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去年是中国智能物流发展具有里程碑意义的一年。自国务院常务会议部署推进“互联网”高效物流以来，以现代信息技术为标志的智能物流成为物流业供给侧结构性改革的先行者。3月27日，菜鸟网、交通运输部科研院、阿里研究院联合发布《中国智能物流大数据发展报告》，确立了国内“智能物流大数据发展指数”，为行业的数据和智能化水平提供了一个定量的评价体系。

如何弥补这三个弱点？

“首先，除了物理线路外，数据链路还必须有通信协议来控制这些数据的传输。下一步，要充分发挥我国物流监管部门的积极性，加强与国际电信组织和其他相关组织的合作，开辟数据链路，建立统一的数据通信网络。针对终端的智能化水平，我们可以在产品开发中通过数据生产来推动数据业务，大数据应用到具体业务中，如智能包装算法技术、合理的箱型布置、提供合理的摆放方案等，研发仓储机器人并投入分拣作业，研发推广智能自动化仓库，解决物流带来的资源浪费和环境污染问题。在数据基础设施建设方面，可以在国内部分县市开展便民邮件、县域商品流通、智能路由、设备技术等领域的试点。王文彬说，通过建设先进的车货配套系统，可以建设县域内的商贸流通基础设施，利用数据系统组织全国各地快递、物流公司的运力，构建一个更密集、更深层次的“罗”配送网络。

指数显示，2016年12月终端协调率为9.4，快速终端网点重复建设客观上造成了资源浪费、效率低下、过度竞争、交通拥堵等问题。2016年1月，电子脸谱普及率为63，12月上升至82，普及程度较高。快递企业使用后，中转环节误分率下降40%，意味着每年可节约纸张消耗成本12亿元左右，提高了物流的绿色环保水平。”中国交通运输协会副会长王德荣表示，未来中国智能物流的发展水平将由四个方面决定：一是，协同创新和资源共享能力；二是所有数据和所有业务数据的商业化；三是人工智能和万物互联互通；四是节能减排和绿色发展。