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随着物联网、大数据、云计算、区块链等现代信息的发展，各个行业都在发生颠覆性的变化，物流业也在向智能物流转型。

智能物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智能化技术和手段，提高物流系统的分析决策和智能执行能力，提高整个物流系统的智能化、自动化水平。智能物流技术的应用主要是智能技术从仓储到消费者的应用。

仓储技术主要包括机器人和自动分拣、无人叉车、货物识别等技术。目前，机器人和自动分拣技术已经比较成熟和广泛应用。主要环节包括仓储分拣机器人、穿梭车、机器人等，国内外的物流企业已经开始使用机器人和自动化技术，如亚马逊、敦豪、京东、新秀、顺丰、申通等，以亚马逊为例，它是全球物流仓储机器人中应用最广泛、企业。亚马逊在全球13个物流中心部署了3万多台Kiva机器人，每处理一个订单可节省1小时，每年可节省约9亿美元的人工成本。

干线技术主要指用于干线运输的无人驾驶卡车技术。无人驾驶卡车，已取得阶段性成果。在技术方面，发展潜力很大。未来，卡车制造商将直接在生产环节集成无人驾驶技术。目前，无人驾驶主卡车主要以车辆制造商为主。例如，亚马逊为了降低干线物流成本，提高运输能力水平，提前申请了无人卡车相关专利。京东等国内企业也在尝试开发无人驾驶卡车。此外，亚马逊目前正在开发自动驾驶汽车和自动驾驶卡车，这将成为亚马逊未来内部物流的重要组成部分。

一公里技术主要是无人机技术。由于无人机技术相对成熟，包括京东、顺丰、敦豪等在内的国内外多家物流企业已经开始进行商用试验。无人机以其灵活性的特点，成为未来特定区域终端布局的重要方式。

智能快递柜技术相对成熟。已经在一、二线城市推广，包括顺丰领衔的蜂巢、新秀投资的快递柜企业等，但目前的快递柜仍然面临着成本高、缺乏便捷智能、利用率低、无法面对面的检查等问题，盈利模式单一等等。以菜鸟为例，投资快递柜企业，切入智能终端市场，实现数据闭环，打通终端用户数据，实现完整的数据流通，满足消费者日益增长的需求。

随着智能物流的快速发展，国内物流企业面对新的时代潮流，需要结合自身特点，结合本领域客户需求的变化，虚心拥抱智慧物流，实现自身转型升级。要提前布局智能物流，抓住智能物流的机遇，在未来的市场竞争中占据主导地位。