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12月11日，由京东物流主办的2017年全球新一代物流峰会在北京举行，就消费、产业升级、技术变革等问题进一步沟通和谋划，推动物流业进入新时代。会议开幕部分，京东智能物流官方视频以智能科技研发的机器人作为智能仓储应用的演示场景片段。这也成为人工智能新时代的又一个缩影，使传统产业拥有新兴技术，颠覆和创新生产力。

传统物流业创新的痛点，智能物流站的政策和时代风口

近年来，无论是刘强东的无界零售、马云的新零售，还是张金东的智能零售理念，多家电子商务巨头已经就消费升级带动的零售改革浪潮达成共识，物流业作为零售业的重要基础设施之一，也迎来了变化的趋势。根据中国物流与采购联合会数据报告，2016年智能物流市场规模达到2000亿元，预计到2025年将突破万亿元。

事实上，传统物流业发展多年，其痛点早已凸显。一般来说，主要有三点：

首先，传统物流企业虽然也会在仓储、分拣等环节使用自动化设备来提高运营效率，但作为一个标准的劳动密集型行业，传统物流的本质仍然是要放大人的价值，配送末端需要大量的快递员。一个典型的例子是，京东集团自建物流，现在员工超过12万，其中10万是快递员。随着我国人口红利的过去，劳动力成本不断上升，物流业难以快速发展。

其次，传统物流业往往呈现出多环节、长链条的特点。据统计，从工厂到品牌商，从品牌商到仓库，从仓库到经销商，再到各级经销商，最终的货物平均至少要运到用户手中5次。这不仅意味着物流环节效率低下，而且长链条更难改善管理和调整，一个简单的道理是，环节越多，出现问题的可能性就越大。

第三，传统物流强调地方经济效益，追求一些物流节点的体验、效率和成本。比如快递的目标是实现快速投递，仓储企业的目标是提高内部效率、稳定性和安全性。然而，这种分散的经营理念并不能帮助物流业成为消费升级新时代无限零售服务消费者生命周期的一部分。相反，我们应该从供应链和价值网络的全局出发，重新规划行业和物流企业之间的分工和协同发展，从而促进整个物流价值体系的整体提升。

事实上，不仅是零售业带动了消费升级的新时代对物流业提出了更高的要求，而且国务院不久前发布了《关于深化互联网+先进制造业发展的指导意见》。并提出要提升产业互联网产业的供给能力，不断提升中国产业互联网发展水平，进一步推进“互联网+”。形成实体经济与网络相互促进、同步推进的良好格局。这意味着互联网+智能物流等先进制造业已经处于政策的牵引下，前景广阔。

必须指出，智能物流兴起的最根本原因是人工智能、大数据等新兴技术的推广和实施。如上所述，智能物流不仅仅是“自动化”，而是“自动化+信息化+算法”。即在大数据和智能算法的指导下，充分利用物联网、人工智能等先进技术产品，在运营层面实现供应链的无人化，摆脱人力资源的束缚，大大提高效率；在运营层面，实现智能化网络布局、仓储管理、运输路径规划、终端配送规划等的统一管理，在网络协作层面减少货物处理量，实现从物流到整个零售生态的协调，如：，物流短链可以帮助品牌商家和消费者拉近距离，从而全面了解和分析消费者的需求，设计满足消费者需求的物流服务，从而实现资源配置和商品流通效率的全球优化。

其中，对新兴技术的不断推广和应用尤为重要。以京东示范的智能仓库为例，智能科技推出的机器人之所以受到青睐，正是因为它在基于摄像头的视觉定位技术应用中具有优势。与国内主流商用智能移动机器人采用的激光测距定位相比，具有成本低、适用范围广、感知精度高等优点。

例如，激光测距定位的一般误差约为1mm，而视觉定位的误差可降至0.05mm。一套进口激光定位硬件的单价成本高达数万元。虽然国产产品成本相对较低，但也存在工作时间短、性能保障不足等问题。灵活的视觉感知定位产品具有较高的性价比。更重要的是，在特定的应用场景中，视觉传感技术的应用范围更广。当障碍物出现在给定的轨迹上时，激光传感机器人无法识别障碍物是人、货物还是碎片。然而，视觉感知机器人可以做出清晰的判断，甚至可以扫描物流仓库工作人员的面部信息，得到拣货单，并跟踪拣货情况。货物员到达仓库地点协调拣货，装箱后自动退货。这不仅较好地解决了物流工作中对机械的无序掌握问题，而且通过智能化完成了对自动化仓储的重新定义，进一步提高了仓库内部物流的效率。

简言之，它以安装在机器上的摄像机作为传感器。在没有先验环境信息的情况下，根据传感器感知到的信息，在运动过程中建立环境的三维模型，完成自定位。与目前主流的单线激光雷达slam技术相比，它只能在二维地图环境下实现定位和导航。此外，智能技术轮式机器人还得到了中科院自动化研究所和北京航空航天大学两个合作实验室的护航，保证了其技术实力和商用产品在行业中更具竞争力。