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由于散装物流在运输过程中的特殊性，存在着一些认识上的误区，国家标准的缺失影响了整个散货物流市场。大型项目建设进度的关键是标准规范的统一，行业经营管理水平的提高，上下游供应链体系和联盟的发展。其中，互联网的快速发展，对大数据、智能化起着重要的推动作用。

散货物流属于特殊物流，其特殊性主要在于运输的特殊性。储运外储等物流行为与一般物流相似，因此散装物流多指大宗货物运输。

由于缺乏国家标准和顶层设计，整个行业受到各方压制。

首先，由于其“不可分解、超长、超高、超高、超重”的特点，很容易被非专业人士误判为超载，成为公路超载治理的对象；

其次，我国许多公路、桥梁、涵洞、隧道的承载设计标准和施工水平较低，没有专用的运输通道，大件运输很难通过，运输过程存在风险。因此，各管理部门会人为地增加对大件运输损害和风险的预期，加大对大件货物运输的政策限制；

第三，大宗货物运输的受益者（包括供需企业和地方政府）往往局限于始发地和到达地的两端，而途经地区的地方政府和管理部门承担着无利可图、权责不一、权责不一的过程风险利益导致区域管理部门管理更加严格；

四是相关专业管理部门政治思维懒散，至今没有大型货物运输的顶层设计和国家标准。因此，在监管同类行业的各种法律、法规、标准和方法综合作用后，整个行业的大型运输车辆无法获得合法牌照，市场需求旺盛、物流价格高昂，使得物流企业铤而走险、非法上路的现象屡见不鲜相反，风险加大，这进一步促使各方管理部门加强监管和准入门槛，这是一个恶性循环；

第五，由于缺乏国家标准和顶层设计管理机制，加之散装运输本身存在巨大的市场利益，很容易出现管理部门的端岗或权力寻租，与行业“黄牛党”合作欺凌市场。据专业协会统计，高达90%的大型货物运输项目都经过了“黄牛党”，这大大损害了行业的正常运行，人为地提高了大型运输行业的成本，降低了服务质量。

但不可拆卸的大型对象往往是核电、水电、火电等大型工程中最重要的成套关键设备，关系到国家能源基础设施建设和大中型工程建设，是国家经济建设和国防安全的重要支撑。

1996年，交通运输部制定了《大件运输管理办法》，将大件物品按大小、重量（包括包装、支撑架）由低到高分为一级、二级、三级、四级；根据设备和人员条件，商业道路运输经营者可分为四类相应级别。操作人员可以传输同级别和低级别的大型对象。

虽然交通运输部统计可经营大型运输物流企业2万多家，但按照强制性国家标准《机动车、挂车和动车组外形尺寸》，《轴重及质量限值》（GB 1589-2016）和《超限运输车辆道路管理规定》（交通运输部令2016年第62号），申报企业不足5000家，真正实现全覆盖，但大型货物运输市场企业不足200家，个体承运的各类企业未全部具备承运资质。

如何解决大运量三个层次的问题，是决定大型工程建设进度的关键。一是在政府管理层面，要解决标准缺失、标准不科学、制度缺失、制度冲突、管理混乱、岗位寻租、政治思维懒散、滥杀心态等问题；二是在行业运行环境层面，支持管理水平高、安全性好、诚信度好、资质合格的企业，避免“黄牛”交易与不良管理制度相互勾结，形成“劣币驱逐良币”的“柠檬市场”；三是在企业经营层面，充分发挥上下游供应链体系建设和合规企业跨区域联盟的作用。一方面要保证物流企业的合理利润，另一方面要为货主降低成本、提高效率，杜绝高收费、低质量、低安全、高流程风险的经营模式。

但与普通货物运输不同，大件货物运输任务更具临时性、单向性和个性化，难以利用大型物流网络“节点网络”实现双向重载运输和多向重载运输；大规模的物体也是不可分割的。车源与货源不合理匹配，将进一步加剧设备浪费和回程空车。据统计，大型运输车辆空驶率达98%。

由供应链、互联网、物联网、大数据和人工智能等组成的智能物流可以全面或局部地解决上述问题和制约因素。从大宗物流向大货物流、大货运输的全供应链转型，可以从顶层设计和系统环境上改变大货物流产业的产业生态，构建更加规范化的大货物流产业，更规范、更高效的智能供应链是一个普适、更便捷、更集约、更安全、更高效、更环保的新型产业链生态系统。

互联网的快速发展，在运营模式上实现了两大突破。一是将个性化需求和个性化供应以低成本、高效率衔接起来，利用互联网平台实现规模对接；二是将传统供应链作为收入来源的理念拓展到供应商、制造商等多种潜在收入来源，第三方物流、批发商、零售商、投资基金、消费者乃至政府资源，以高效、低价实现“毛来自猪”的生态逻辑。

大数据是提高大型货物运输多种管理之间协同管理的最便捷工具之一。大数据的目的是使非结构化或半结构化、有意义的数据分布在涉及各个区域、行业和节点的大型货物运输全过程中，依托云计算进行专业化处理，实现深度数据挖掘。

一方面，利用大数据进行深度数据挖掘，从大物件的装卸、包装、加固、运输、配送等整个供应链环节和运输路径相关的基础设施条件，实现区域安全风险识别、控制和规避，并建立强大的大型物流监控中心，对包括大物件装卸、运输、配送等环节的RFID识别标签、车辆移动终端、运营商识别标签等在内的运输设备进行实时信息管理，并建立基于风险识别的预警报警系统。

另一方面，要利用大件货物运输运价相对较高的优势，大力推进企业级信息化和智能化。把大数据作为大型物流企业经营和盈利的利器，通过大数据实现整个供应链物流的整体优化带来效益和利润，企业愿意搭建自己的数据平台，实现管理部门与物流企业大数据的集成与共享。

物联网和窄带物联网（NB-IOT）技术将为大型物体、大型货物装卸设备、大型运输车辆和其他设备及相关部件配备传感器，以获取信息，为道路、桥梁和隧道、区域、行业提供信息，政策有特色信息和实时导航资源利用信息，结合网络层和应用层的专业处理，为四类大型货运物流企业提供资质信息和信用信息，实现了大型货物运输的全智能控制。

积极推进大型货物运输企业联盟或无车承运商平台建设，限度地将低成本、高效率的车源和货源整合起来，在移动导航技术、云平台供应和需求精准对接，高频驱动低频物流增加边际收益。