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在没有“最难的人工智能公司”的情况下，如何成为“最了解物流行业的人工智能公司”？10月15日，匡时召开了“匡时智慧物流战略暨AI+物流产业联盟”大会，这是我们现场的所见所闻。

众所周知，人工智能已经广泛应用于各行各业，而物流业作为连接消费和生产的过渡地带，自然是数字化转型的前哨，其运营特点使其成为人工智能应用的场景之一。正是在这样的背景下，旷世于2017年正式进入供应链物联网领域，并于2019年发布了首款智能机器人网络协同大脑——河图。

从数据上看，匡时在这一领域也取得了不错的成绩：其智能物流解决方案不仅应用于鞋服、制造业、汽车、医药、快速消费品等不同行业的100多家客户，还建成了亚洲智能仓库，向客户派送400台机器人在同一仓库内互相合作。此外，在建的全弹性的服装智能仓库将依托河图联通调度10大类近4000台智能物流设备，其中移动机器人700多台

技术官唐文斌谈到了两种感受：“过去一段时间我们在做什么？一个一个地做项目。每次我们交付一个项目，我们都深深地感到我们的工作是有价值的。更重要的是，我们发现这个行业确实很大，而且还在增长。因此，这个行业的需求量很大，我们所做的为客户创造了价值。因此，从广阔的视野来看，这（物流方向）正是我们坚定的愿望。”

此外，宽阔的技术路线也是物流业的一个重要因素。开放视觉起源于计算机视觉，但在此基础上得到了扩展：向前进行计算摄影以获得更好的图像和视频；向后进行视觉反馈控制，毕竟只有“运动”才能改变物理世界，而赋予设备视觉和智能调度能力是实现后者的途径。

经过20多年在物流行业的辛勤耕耘，徐庆才判断：物流业正处于一个非常关键的转折点，物流界有两个重大变化——各种类型的机器人和传感器广泛应用于物流自动化。为了满足日益复杂的业务需求，越来越多的灵活和离散的子系统开始出现。这些变化使物流业面临三大命题：一是如何制定高度可靠的计划，确保方案规划设计合理、稳定；二是如何及时准确控制和准确控制设备的协同运行；三是，如何创建高效的设备，以确保高效和安全的储存、拣选和配送。

“当连接的设备越来越多时，系统将变得越来越复杂。现有技术是不够的。能够自我学习和自我修正算法策略的人工智能技术将有一席之地，”徐庆才说。人工智能必将成为未来智能物流的新引擎，并将给物流业带来两个关键价值：一是实现设备的综合感知这是实现智能物流数字化的基础；二是实现智能物流的协同自治整个系统，并根据算法策略完成自适应调度决策。