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物流业是继互联网之后商业发展潜力的领域之一。“最后一英里”问题的解决需要强大的BI系统的支持。传统物流业也需要向信息化物流业转型。近年来，随着物流业的不断发展，运输网络的建立，市场信息的反应越来越敏感，但由于地理和对象的限制，市场整体效益也越来越高，物流业要实现信息化，需要BI系统的支持。

物流业的Bi是由于引入了信息管理和知识管理，通过信息技术收集和传递的信息可以通过员工或管理者的角色直接转化为有效的决策和行动。物流企业如何走向双阶段，也是信息服务质量需求不断提高的必然结果。

利用大数据分析Bi技术，对物流行业中各个流程阶段和部门的信息进行收集、分析和深度挖掘。数据分析结果可以加速企业的决策，实现企业内部信息共享和外部信息支持，大大提高物流行业的服务能力和服务质量，只有在智能化驱动的物流企业中才能取得成功。

虽然我们的Bi团队寄予了很大的希望，我们希望数据分析Bi能够帮助物流企业解决很多问题，但是在现阶段的实际使用过程中，Bi主要为企业提供仓储信息、物流信息和决策信息支持，而仓储系统可以对数据进行更新和提取物流技术的发展为物流技术的发展提供了数据保障，可以随时提供路线和导航服务，从而保证货物的及时准确配送

随着企业个性化的不断加强，商务智能系统也应该朝着个性化的方向发展。它可以帮助企业建立符合企业业务流程的独特的分析指标和预测模型，使数据分析结果更加直观有效。只要进行简单的操作，就可以从Bi系统中获得更多所需的信息，物流企业也需要Bi对每个过程进行单独的分析。