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信息技术时代，随着光速的发展，科学技术在不断地推进和更新，互联网正以其独特的方式全国乃至全世界的进步。技术方面，随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，人工智能的应用成本也大大降低。需求方面：随着市场经济的发展，消费者对独特个性化定制和产品质量的需求也在不断增加，这大大增加了制造业的复杂性和改革创新的紧迫性，包括生产组织形式、质量检验，智能存储等环节。面对越来越复杂的系统和人类学习和应对能力的局限，接受人工智能已经成为社会发展、经济增长和人类进化的必然，也是满足人们高质量生活的需要。

人工智能技术如何取代甚至超越人脑，实现制造价值的提升？

“物理世界”与“数字世界”的碰撞催生了制造业的大变革！由于传统制造业生产方式单一，加之人们思维方式和认知的局限性，系统中更多的有益价值没有得到充分发掘。然而，以人工智能为代表的新技术可以给传统制造业带来巨大的变革，摆脱人类认知的局限，提高制造效率，并通过数据科学和数据分析支持以及资源优化来进行决策提供量化依据。

人工智能在不同生产环节的应用包括管理与维护、质量检测和智能存储。

工厂运行维护方面：如果生产线在生产过程中突然出现故障报警，设备可以进行自诊断，找出问题，分析故障原因，并通过历史维修记录和维修规程告诉我们如何解决设备故障，甚至能使机器实现自诊断、自解析、自恢复。

预见性维修：想象一下，如果工业生产线或生产设备在生产过程中突然发生故障，所造成的损失是无法估量的。如果能充分利用大数据建模、神经网络等先进的科技算法进行提前预测，就能分析或感知到机械设备故障前可能出现的一系列问题。

手工质量检查有很多缺陷。我们以前为什么不采取技术措施帮助解决质检问题？

主要原因是传统的视觉检测设备有30%左右的错误率，而人工智能最重要的能力就是学习能力。例如，对于同一个划痕，可能会出错，但经过深入学习，人工智能可以第二次、第三次消除此类错误。通过使用深度学习和神经网络，计算机可以快速学习做自动检测工作。

在智能仓库中，随着新技术的不断引进，体力劳动者首先面临被替代的风险，因为人工智能创造的动态机制可以24小时完成相应的工作任务，并能保证工作的准确性，降低造成事故的风险在搬运重型机械时对自己或他人。其中，全球部署了10万台仓储机器人。

在仓储过程中，对于企业仓库选址的优化，人工智能技术可以根据实际环境的各种约束条件，如客户、供应商和制造商的地理位置、运输经济性、劳动力可用性、施工成本、税收等，进行充分的优化和学习从而给出一个接近的选址模型。人工智能可以减少人为因素的干扰，使定位更加准确，降低企业成本，提高企业利润。

同时，可以减少物流作业时间，使物流在物流中更有效。人工智能技术应用之一就是分析大量的历史数据，建立相关模型来解释以前的数据，预测未来的数据。库存管理方法是人工智能技术早期的应用领域之一。通过分析历史消费数据，动态调整库存水平，保持企业库存的有序流通，提高客户满意度，在不增加企业盲目生产的成本浪费的情况下，企业总能提供优质的生产服务。员工通过智能眼镜扫描仓库中的条形码图形，以加快收集速度并减少错误。统计数据表明，在数据采集过程中，物流AR的附加值提高了25%的效率。

对于运输路径的规划，智能机器人的配送和分拣以及智能快递柜的广泛应用，大大提高了物流系统的效率。随着无人驾驶技术的成熟，未来的交通运输将更加快捷高效。通过实时跟踪交通信息，调整运输路径，逐步提高物流配送的时间精度。无需监控的智能配送系统将大大减少包装材料的使用，更加环保。