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在一般引文模式的基础上，指出了一般引文思维模式的不足，提出了基于大数据的引文思维模式，并通过实例验证了不同引文模式的差异。这种思路可以“立竿见影”地获得报价模式的优缺点，从而选择更合适的报价模式。***，提出了两种不同的价格竞争策略。

笔者从事跨境电子商务物流业。本文介绍了如何改变价格核算的思维方式，提高跨境电子商务物流产品的利润和毛利。

在介绍一般报价思想和基于大数据的报价思想之前，首先介绍了物流产品常用的报价方法。

1.常用的报价方法如下：

当然，很多报价方式都可以根据权重粒度、权重单位、货币单位等进行扩展，例如，同一货币的***权重+连续权重方式根据权重粒度的不同：

2、一般引文思维

一般的报价思路是基于物流成本和合理的毛利率。它是物流成本、毛利率和报价方法的结合。

一般报价思维的弊端：一般报价思维计算出的报价直接“投入使用”，无法立即得到该报价模式的预期结果。如果其他报价方式更合适，则会导致现有的毛利率与预期之间的差异，造成公司利润的不可弥补的损失。

3.如何弥补一般引文思维的不足？

基于大数据的报价思路是在一般报价思路的基础上，提前验证不同报价方式的毛利率和利润，然后选择毛利率和利润较高的报价方式。

根据同一行从海外仓到客户签收的2640件包裹数据，以上三种报价进行核算，得到如下结果：

三种报价方式的客户单价与毛利率比较结果如下：

由此可见，基于大数据的报价思维不仅可以弥补一般报价思维的不足，而且可以提高物流企业的毛利率和利润。

本文介绍的两种报价方法，在大数据验证的基础上，采用“权重+续签权重”的方法优于采用“机票+权重”的方法。如果考虑阶梯价格等其他报价方法，可以形成丰富的比较结果。将验证结果投放市场是一种更为合理的思路。

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